전기 방전 가공 (EDM)은 잘 정립 된 비 전통적인 가공 공정입니다. 이것은 경질 재료에서 복잡한 C 윤곽 가공에 널리 사용됩니다. 따라서, 그것은 수십 년 동안 금형 제작 업계에서 잘 받아 들여지고 있습니다. 전통적인 die-s inking EDM 공정의 두 가지 단점이 있습니다. 하나는 공구 마모이고 다른 하나는 기계 표면의 부서지기 쉬운 균열 된 흰색 층의 형성입니다. 공구 마모는 EDM의 일부 텐트로 제어 할 수 있지만 공구 마모없이 조건을 달성하는 것은 거의 불가능합니다. EDM은 전기 열 공정이기 때문에 표면 무결성의 일부 변경은 재 형성 또는 흰색 층의 형성으로 인해 발생합니다. 재 응고 된 층은 실제로 전극 물질과 탄소와 같은 유전체의 분해 생성물로 구성된 합금임을 보여 주었다. 재 응고 된 합금 된 매트와 표면 및 열 영향을받은 구역의 존재로 인해 작업 물의 표면 무결성이 변경됩니다. 이 현상은 표면 고유 동점을 수정하기위한 혁신적이고 비용 효율적인 기술로 바뀔 수 있습니다. EDM의 이러한 측면을 고려하여, 공구 전극을 원료 물질로 사용할 가능성을 결정하려는 시도가있어왔다.

이것은 공작물 표면에서 중요한 합금을 생산하기위한 노력이며, 이렇게함으로써 기계 가공 된 표면의 표면 일체 성을 향상시킵니다.
Spire의 위의 과학자들은 EDM에 의한 새로운 표면 개질 방법의 가능성을 연구하기 위해 그녀를 연구합니다. 보통의 EDM 공작 기계와 탄화수소 오일을 유전체 유체로 사용하여 분말 알레르기 (P / M)로 가공물에 경질 층을 만들 수 있습니다. 이 새로운 방법은 전기 방전 코팅 (EDC)이라고도합니다.

EDC의 원리에 대한 개략도는 Fig. 1. EDC의 과정은 EDM 동안 공구의 부식으로 시작하여, 마모 된 전극 물질 (M)과 고온의 수력 탄소 유체에서 분해 된 탄소 입자 (C) 사이의 화학 반응 이온을 통해 경질 탄화물을 생성합니다 . 카바이드 (MC)는 작업 표면에 서서히 쌓이고 몇 분 안에 두꺼운 경질 층이됩니다.
전기 방전 코팅은 기본적으로 작업 표면으로의 물질 전달 과정입니다. 따라서 공구 재료는 이러한 유형의 처리에서 작업 표면으로 전달 될만큼 충분히 침식되어야합니다. 녹색 또는 반 소결 된 P / M compact는 필요한 재료를 소재 표면에 공급할 수있는 EDM 도구로서의 역할을 수행 할 수 있습니다. 이와 관련하여 분말 입자 간의 약한 결합이 도움이됩니다. P / M 툴의 또 다른 장점은 어떤 조성의 파우더도 쉽게 혼합 할 수 있으며 적은 노력으로 다양한 형태를 얻을 수 있다는 사실입니다. P / M 공구의 적절한 연결은 압축 압력과 소결 온도를 변경하여 제어 할 수 있습니다.

따라서 P / M 도구는 작업 표면의 표면 무결성을 수정하는 데 도움이됩니다.
EDM은 여러 변수에 의존하는 복잡한 현상입니다. 한 변수의 작은 변화로 인해 출력이 갑자기 변경 될 수 있습니다. 따라서 수학적 관계학 표현의 의미로 처리 조건을 처리 결과와 정확하게 상관시키는 모델을 확립하는 것은 매우 어렵다 [2-8]. 비록 몇 가지 노력이 있었지만, 물리적 인 과정을 고려한 완전한 모델은 아직 상세히 기술되어 있지 않다. 일부 연구자들은 물리적 및 경험적 모델을 기반으로 한 EDM 공정에서 물질 제거율 (MRR) 및 표면 처리의 예측을 시도했다.

최종 처마는 많은 연구자들에 의해 ED M을 사용하여 작업 표면을 의도적으로 수정하도록 만들어졌습니다. 그러나 방전, 유전체 유체의 분열 및 전극 물질의 확산으로 인한 표면 및 물질 전달에 의한 표면 무결성의 변화를 묘사하는 수학적, 물리적 또는 실험적 모델은 현재까지보고 된 바 없다. 그러한 연구는 두 가지 복잡한 현상을 결합 할 필요가있다. 하나는 전기 방전이고 다른 하나는 물질 이동이거나 전기적 방전에서 프로세스 상으로 확산되며 이는 다시 모델링하기에 매우 복잡합니다. 가장 정확한 수치 적 기법으로도 전체 현상을 모델링하려는 시도는 현실과는 거리가 먼 많은 가정을 필요로합니다.

EDM에 의한 표면 개질의 측면은 탐구 할 수있는 충분한 범위를 가지고있다. 이 과정에서 인공 신경망 (ANN)의 적용은 아직보고되지 않았다.
본 논문에서 ANN은 텅스텐 - 구리 (W-Cu) P / M 소결 전극을 이용한 EDM에 의한 표면 변형 현상을 모델링하는데 적용되었다. 성형 압력 (CP), 소결 온도 (ST), 피크 전류 (Ip), 펄스 온 시간 (Ton), 펄스 오프 타임 (T off)과 같은 인풋 파라미터를 재료와 같은 출력 측정치와 상관시키려는 시도가있었습니다 (MT R), 및 평균 층 두께 (LT)를 포함한다. 따라서 MTR 및 LT 예측에 도움이 될 것입니다.

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